1. Models Lineals i Additius Generalitzats.

2. Estadística no paramètrica.

3. Models mixtes.

4. Models longitudinals.

5. Anàlisi de supervivència multivariant.

6. Estadística espacial.

7. Anàlisi Geogràfica.

8. Meta-anàlisi.

El segon àmbit, en ordre d’importància, és el de l’Estadística, Econometria i Qualitat de Dades d’Enquesta, en el que desenvolupem, des d’una vessant de caire més teòric-metodològic, diversos aspectes estadístics. En primer lloc, els models d’equacions estructurals amb variables latents, on es tracta d’estimar relacions entre variables mesurades amb error. La nostra recerca apunta a l’extensió de la metodologia al tractament de les escales de mesura ordinal, les dades mancants, les estructures jeràrquiques i les relacions no lineals.  Aquesta línia de treball condueix a una de més general de millora del disseny i anàlisi dels qüestionaris, que darrerament estem aplicant a la mesura de qualitat de vida, la qualitat de productes i serveis, i de les xarxes socials (tipus i intensitat dels vincles de lligam entre persones o institucions), als valors i el benestar dels infants, i a la valoració econòmica dels riscos de patir malalties.

Entre les aplicacions en aquesta línia assenyalarem, entre d’altres:

1. Efectes a curt termini de la contaminació atmosfèrica i altres condicionants ambientals sobre la salut.

2. Anàlisi dels factors que determinen l’aparició de resistències bacterianes.

3. Mesura de la qualitat en el sector serveis.

4. Capital social i rendiment.

El GRECS és membre fundador de la Xarxa Internacional ‘Network on Social Capital and Performance (INSOC)’, amb les institucions: Universität Giesen, University of Ulster at Jordanstown, Universiteit Groningen, Univerza u Ljubljani, Zentrum für Umfragen Methoden un Analysen.

http://www.psw.rug.ac.be/popmeth/home/GSRM/insoc.htm

Respecte a les línies de recerca més teòric-metodològiques citarem:

1.       Utilització de Models Lineals Generalitzats Mixtes (GLMM) com alternativa a la modelització espacio-temporal de respostes no normals.

2.       Metodologia d’enquestes.

3.       Models d’equacions estructurals amb variables latents.

4.       Models amb la variable dependent limitada.

5.       Models multinivell.

Per veure els projectes de recerca, les activitats de transferència de coneixement, la projecció internacional del grup, les seves publicacions tant nacionals com internacionals i la seva experiència docent i d’organització d’activitats I+D  es poden consultar les adreces:

http://www.udg.edu/fcee/economia/catala/grecs.htm

http://www.udg.edu/fcee/economia/english/grecs.htm

Seguint el document ‘Anàlisi dels Grups de Recerca de la UdG’ (Vicerectorat de Recerca, UdG, juliol 2005), que (utilitzant principalment, criteris del Pla de Recerca) es basa en l’índex R3 d’impacte de la recerca (cites/publicacions) el grup va obtenir:

Impacte ISI¹: R3 = 3,03, Percentatge de contribució a la UdG: 2,4%, Diferències:

                                                               i.      Mon: -0,01

                                                              ii.      Espanya: -0,01

                                                            iii.      Catalunya: -0,02

¹ Els impactes van ser avaluats de forma independent